top・htop・atop・glancesでLinuxのプロセス監視を自動化する方法｜ツール比較と設定例

この記事のポイント

・topは標準搭載で今すぐ使える。bキーで強調表示してCPUプロセスを素早く発見できる
・htopはマウス操作対応でプロセスをツリー表示。キル操作も対話式で安全に行える
・atopは過去分まで記録するので「昨夜の負荷スパイク」を事後調査できる唯一の選択肢
・glancesはWebブラウザやREST APIでリモート監視できる。小規模サーバーに最適

# topコマンドを起動する
top

# CPUコアごとの使用率を表示する（topを起動後に「1」キーを押す）
# ロードアベレージが高い場合は各コアの状況を確認する

# topを起動した状態でキーを操作する
# b  ← CPU使用率が高いプロセスを太字ハイライト
# P  ← CPU使用率の高い順に並べる（デフォルト）
# M  ← メモリ使用率の高い順に並べる
# T  ← 累積CPU時間の高い順に並べる（常駐プロセスの発見に有効）

# top上でkキーを押すとプロセスIDの入力を求められる
k
# プロセスID（PID）を入力してEnterを押す
# 送るシグナルを選択（デフォルト15=SIGTERM、強制終了は9=SIGKILL）

# 3回分のスナップショットをファイルに保存する
top -b -n 3 > /tmp/top_snapshot.txt

# cronで定期的に保存する場合の例（5分おきにスナップショット取得）
# */5 * * * * /usr/bin/top -b -n 1 >> /var/log/top_cron.log

# RHEL 9 / AlmaLinux 9 / Rocky Linux 9の場合
dnf install htop

# Ubuntu 24.04 LTSの場合
apt install htop

# インストール確認
htop --version

# 実行環境: AlmaLinux 9.4 (Emerald Puffin) / 4コア / メモリ8GB
# htopの画面イメージ（バッチモード出力）

  1  [||||||||||||||||||||||||||||||||||||  89.5%]
  2  [|||||||||||                           32.1%]
  3  [||||||||||||||||||||||||              64.7%]
  4  [|||||||                               22.3%]
  Mem[|||||||||||||||||||||||||||||||||||||  6.84G/7.77G]
  Swp[                                       0K/2.00G]

  PID USER      PRI  NI  VIRT   RES   SHR S CPU% MEM%   TIME+  Command
 1234 tomohiro   20   0  512M  128M   32M R 89.5  1.6  2:15.32 php-fpm: worker
  512 root       20   0  1.2G  256M   48M S 12.3  3.2  0:45.11 mysqld
  321 nginx      20   0   48M   12M    8M S  0.0  0.2  0:01.02 nginx: worker

# RHEL 9 / AlmaLinux 9の場合
dnf install atop

# Ubuntu 24.04 LTSの場合
apt install atop

# atopのデーモンを有効化して自動起動に設定する
systemctl enable atop
systemctl start atop

# 起動確認
systemctl status atop

# ログの保存先（デフォルト）
ls -la /var/log/atop/
# atop_20260514  atop_20260515  のように日付ごとにファイルが作られる

# 保持期間と記録間隔の設定ファイル
# RHEL系: /etc/atoprc または /etc/default/atop
# Ubuntu: /etc/default/atop

# デフォルトは28日間保持、10秒ごとに記録
# 設定変更例（60秒ごと・14日間保持）
# INTERVAL=60
# LOGPATH=/var/log/atop/
# RETENTION=14

# 昨日のログを読み込む
atop -r /var/log/atop/atop_20260514

# 起動するとtop風の画面になる。スペースキーで次の時刻ブロックに進む
# 「t」で時刻を直接指定できる（例: 03:00を指定すると夜3時の状況を確認できる）

# CPUを多く使っていたプロセスをテキストで出力する
atop -r /var/log/atop/atop_20260514 -P CPU 2>/dev/null | head -50

# pipでインストールする（OSパッケージより最新バージョンが入ることが多い）
pip3 install glances

# WebUI機能を使う場合は追加でBottleが必要
pip3 install glances[web]

# 確認
glances --version

# WebUIモードで起動（デフォルトポート61208）
glances -w

# バックグラウンドで起動する場合
nohup glances -w &

# 接続確認（サーバーのIPアドレスを確認してから）
# ブラウザで http://[サーバーIPアドレス]:61208 にアクセスする

# glancesをWebUIモードで起動中に以下のAPIが使える

# CPU情報をJSON形式で取得
curl http://localhost:61208/api/3/cpu

# メモリ情報を取得
curl http://localhost:61208/api/3/mem

# 全プロセス一覧をJSON形式で取得
curl http://localhost:61208/api/3/processlist

# 設定ファイルを作成する
mkdir -p ~/.config/glances
vi ~/.config/glances/glances.conf

# 設定例（CPU使用率80%超でWARNING、95%超でCRITICALと表示する）
[cpu]
careful=50
warning=80
critical=95

[mem]
careful=50
warning=80
critical=95

# node_exporterを各監視対象サーバーにインストール
# RHEL 9 / AlmaLinux 9の場合
dnf install golang-github-prometheus-node-exporter

# サービスを有効化する
systemctl enable node_exporter
systemctl start node_exporter

# 起動確認（デフォルトポート9100）
curl http://localhost:9100/metrics | head -20

# glancesはPrometheusのエクスポート機能を内蔵している
# 設定ファイルに以下を追加する（~/.config/glances/glances.conf）
[outputs]
prometheus=true

# ポート9091でメトリクスを公開する
glances -w --enable-plugin prometheus

# エラー例
bash: htop: command not found

# 対処：EPELリポジトリからインストールする（RHEL系の場合）
dnf install epel-release
dnf install htop

# atopデーモンの起動状態を確認する
systemctl status atop

# ログディレクトリのパーミッション確認
ls -la /var/log/atop/
# atopデーモンはrootで動く。/var/log/atop/はroot所有が正常

# デーモンが止まっていた場合は起動する
systemctl start atop

# ポート61208が開いているか確認する
ss -tlnp | grep 61208

# firewalldでポートを許可する
firewall-cmd --add-port=61208/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

# SELinuxが有効な環境では追加で許可が必要な場合がある
semanage port -a -t http_port_t -p tcp 61208