OllamaをSlackボットに組み込む方法｜社内SlackにローカルAIアシスタントをLinuxサーバーで構築する手順

この記事のポイント

・slack-boltとOllama REST APIを組み合わせれば社内SlackにローカルAIを追加できる
・Socket Modeを使えばポート開放もNginxも不要でボットサーバーを動かせる
・すべての推論が社内Linuxサーバーで完結するため機密データは外部AIに渡らない
・systemdのEnvironmentFileディレクティブでSlackトークンを安全に管理する

# OllamaのAPI疎通確認
$ curl -s http://localhost:11434/api/tags | python3 -m json.tool | head -10
{
    "models": [
        {
            "name": "llama3.3:70b-instruct-q4_0",
            "modified_at": "2026-07-01T10:00:00.000000000Z",
            "size": 43000000000
        }
    ]
}

# 作業ディレクトリの作成と仮想環境のセットアップ
$ sudo mkdir -p /opt/ollama-slack-bot
$ sudo chown $USER:$USER /opt/ollama-slack-bot
$ cd /opt/ollama-slack-bot
$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
$ pip install slack-bolt requests

# インストール確認
$ pip show slack-bolt requests | grep -E "^Name|^Version"
Name: slack-bolt
Version: 1.21.3
Name: requests
Version: 2.32.3

# /opt/ollama-slack-bot/ollama_client.py
import requests

OLLAMA_URL = "http://localhost:11434/api/generate"
MODEL = "llama3.3:70b-instruct-q4_0"

def ask_ollama(prompt: str, timeout: int = 120) -> str:
    payload = {
        "model": MODEL,
        "prompt": prompt,
        "stream": False
    }
    resp = requests.post(OLLAMA_URL, json=payload, timeout=timeout)
    resp.raise_for_status()
    return resp.json().get("response", "").strip()

# Ollamaクライアント単体テスト
$ cd /opt/ollama-slack-bot && source .venv/bin/activate
$ python3 -c "from ollama_client import ask_ollama; print(ask_ollama('Linuxとは何か1文で答えてください'))"
LinuxはLinus Torvaldsが開発したオープンソースのUnix系カーネルを基盤とするOSです。

# /opt/ollama-slack-bot/bot.py
import os, re
from slack_bolt import App
from slack_bolt.adapter.socket_mode import SocketModeHandler
from ollama_client import ask_ollama

SLACK_BOT_TOKEN = os.environ["SLACK_BOT_TOKEN"]
SLACK_APP_TOKEN = os.environ["SLACK_APP_TOKEN"]

app = App(token=SLACK_BOT_TOKEN)

@app.event("app_mention")
def handle_mention(event, say):
    # メンション部分（<@UXXXXXXXX>）を除去してプロンプトを抽出
    text = re.sub(r"<@[A-Z0-9]+>", "", event["text"]).strip()
    if not text:
        say("質問内容を入力してください。")
        return
    response = ask_ollama(text)
    say(response)

if __name__ == "__main__":
    handler = SocketModeHandler(app, SLACK_APP_TOKEN)
    handler.start()

# テスト起動（Ctrl+C で停止）
$ export SLACK_BOT_TOKEN="xoxb-xxxx-xxxx-xxxx"
$ export SLACK_APP_TOKEN="xapp-1-xxxx-xxxx-xxxx"
$ source /opt/ollama-slack-bot/.venv/bin/activate
$ python3 /opt/ollama-slack-bot/bot.py
Bolt app is running!

# /opt/ollama-slack-bot/.env の作成（パーミッション600）
$ cat > /opt/ollama-slack-bot/.env << 'EOF'
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-xxxx-xxxx-xxxx
SLACK_APP_TOKEN=xapp-1-xxxx-xxxx-xxxx
EOF
$ chmod 600 /opt/ollama-slack-bot/.env
$ ls -la /opt/ollama-slack-bot/.env
-rw------- 1 ubuntu ubuntu 89 Jul 17 10:00 /opt/ollama-slack-bot/.env

# .gitignore に .env を追加
$ echo ".env" >> /opt/ollama-slack-bot/.gitignore

# /etc/systemd/system/ollama-slack-bot.service
[Unit]
Description=Ollama Slack Bot
After=network-online.target ollama.service
Wants=network-online.target

[Service]
Type=simple
User=ubuntu
WorkingDirectory=/opt/ollama-slack-bot
EnvironmentFile=/opt/ollama-slack-bot/.env
ExecStart=/opt/ollama-slack-bot/.venv/bin/python3 /opt/ollama-slack-bot/bot.py
Restart=on-failure
RestartSec=15

[Install]
WantedBy=multi-user.target

# systemdへの登録・有効化・起動
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable ollama-slack-bot
$ sudo systemctl start ollama-slack-bot
$ sudo systemctl status ollama-slack-bot
* ollama-slack-bot.service - Ollama Slack Bot
     Loaded: loaded (/etc/systemd/system/ollama-slack-bot.service; enabled)
     Active: active (running) since Thu 2026-07-17 10:00:00 JST
   Main PID: 9876 (python3)
     Memory: 62.1M

# リアルタイムでログを確認
$ journalctl -u ollama-slack-bot -f
Jul 17 10:00:05 server01 python3[9876]: Bolt app is running!
Jul 17 10:05:12 server01 python3[9876]: mention received: Linuxのinodeとは何ですか

# 環境変数が正しく読み込まれているか確認
$ sudo systemctl show ollama-slack-bot --property=Environment
Environment=SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-xxxx... SLACK_APP_TOKEN=xapp-1-xxxx...

# Ollamaサービスの確認とポートの確認
$ systemctl status ollama
$ ss -tlnp | grep 11434
LISTEN  0  128  0.0.0.0:11434  0.0.0.0:*  users:(("ollama",pid=1234,fd=3))

# 直近5分のログでイベント受信状況を確認
$ journalctl -u ollama-slack-bot --since "5 minutes ago"

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この記事の構成を実際のLinuxサーバーで手を動かして試したい方には、「ローカルAIマスターセミナー」が役立つ。Ollama環境の構築からSlackなど社内ツール連携の実装まで、実機GPU環境で体験できる。実機GPU環境で手を動かしながら習得したい方向けに、「ローカルAIマスターセミナー」を開催しています。
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